La inteligencia artificial generativa como catalizador de equidad en la educación matemática

Resumen

El derecho a una educación matemática de calidad para todos no se limita al acceso a la escolarización; exige también condiciones pedagógicas que favorezcan la comprensión, la participación y el aprendizaje situado. El objetivo del artículo es analizar cómo la inteligencia artificial generativa puede contribuir a la equidad y a la transformación pedagógica en la educación matemática. Para ello, se desarrolló una revisión narrativa de la literatura, organizada en categorías referidas a fundamentos teóricos, evolución tecnológica, aplicaciones pedagógicas, rol docente, pensamiento computacional y equidad. El análisis muestra que estas herramientas pueden apoyar la personalización de tareas, la generación de recursos, el uso de representaciones múltiples y la retroalimentación durante la resolución de problemas. Sin embargo, su valor formativo depende de la mediación docente, la revisión crítica de las respuestas generadas y las condiciones institucionales de acceso. Como limitación, la revisión no realiza metaanálisis ni comparación estadística de efectos. Se concluye que la inteligencia artificial generativa puede ampliar oportunidades de aprendizaje matemático cuando se integra en diseños didácticos orientados al razonamiento y la validación.